Contesti di calcolo in SAP BO

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Oggi proviamo ad affrontare uno degli aspetti più complessi (e utili da conoscere) di SAP BO: i contesti di calcolo.

Quando si parla di contesti di calcolo su SAP BO ci sono due possibili reazioni:

    • “Va beh si tratta di formuline semplici ed intuitive, si usano i “per ogni” e “per tutti”, non capisco perché spaventino così tanto”
    • “Nooo sono sempre un bagno di sangue”

La prima solitamente è la reazione di chi non li ha mai usati o non ne ha capito realmente a fondo l’utilizzo, la seconda quella più comune 😉

Nel mezzo ci possono essere le altre sfumature.

Proviamo a fare chiarezza su questo tema per non cadere né nella prima reazione né nella seconda.

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Tool di Front-end e Dashoboarding efficace

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Benvenuti a questo primo articolo del blog che prende ispirazione dal podcast (se non l’hai ancora visto eccolo qui) 

Oggi parleremo di strumenti di front-end e poi approfondiremo le migliori tecniche per creare una dashboard efficace per il top managment

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Nuove frontiere della Business Intelligence: da analisi del passato a previsione del futuro

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La Business Intelligence ha vissuto in questi anni una evoluzione che l’ha trasformata da strumento per l’analisi retrospettiva a mezzo per l’analisi sempre più real-time e predittiva. Inizialmente il focus della Business Intelligence è stato analizzare lo storico dei dati raccolti per arrivare a spiegare con precisione cosa era già successo. Per esempio, analizzare la distribuzione geografica delle vendite per identificare le preferenze dei consumatori in diverse regioni.

Trasformare la BI in uno strumento predittivo significa arrivare a spiegare non solo come un fenomeno (come ad esempio le dinamiche di vendita) si è verificato in passato ma come continua a evolvere e come probabilmente si concretizzerà in futuro. Dai dati disponibili deve essere cioè ricavato un modello del fenomeno che si sta analizzando, non semplicemente uno storico.

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Differenza tra dati e informazioni e come utilizzarli

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In questo articolo affronteremo forse uno degli aspetti fondamentali di tutta la Business Intelligence e alla base dell’analisi dati: la differenza tra dati e informazioni.

I dati sono il nuovo petrolio, ma senza le giuste trivelle (la business intelligence) diventano perfettamente inutili perché non danno nessun valore aggiunto. Oggi scopriremo perché i dati non sono informazioni e come bisogna utilizzarli per poterne trarre informazioni utili per l’azienda

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Un buon sistema di Business Intelligence: vantaggi e costi di non averlo

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Un buon sistema di Business Intelligence: vantaggi e costi di non averlo

Un buon sistema di business intelligence (e relative analisi dati), può avere un impatto molto importante sulla vita e crescita dell’azienda.

Avere informazioni di facile accesso e lettura significa migliorare le decisioni che si prendono

Migliori decisioni significano miglioramento delle performance aziendali.

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Estrattore in delta su due date con Function Module | GUIDA STEP BY STEP

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Oggi voglio condividere con te una delle guide a cui sono più affezionato.

E’ stata una delle prime guide che ho scritto, e l’ho fatta per me i primissimi mesi di lavoro come consulente di Business Intelligence. 

In questa guida step by step vedremo come creare un estrattore in delta su due date con un function module

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La Business Intelligence serve alla tua azienda?

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La Business Intelligence è un processo che va inserito in azienda e  può aiutarla molto sia nella fase di crescita che di consolidamento . Ma la Business Intelligence serve a tutte le aziende?

In questo articolo capiremo a quali aziende serve e perchè

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SAP BW4/HANA: la virtualizzazione dei dati nella nuova era della BI in cloud

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In questo articolo vedremo come il Cloud e BW4hana abbiano rivoluzionato le best practies di sviluppo e come la virtualizzazione dei dati stia assumendo un ruolo sempre più importante nei progetti di BI

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SAP BW4HANA, COME LA VIRTUALIZZAZIONE DEL DATO PUO’ EVITARE MODELLI COMPLESSI E INUTILI RIPRESE DATI | CASO STUDIO

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In questo articolo riporto un caso studio di uno sviluppo su BW4HANA sfruttandone le funzionalità della virtualizzazione del dato e delle calculation view e confrontarlo alle possibili soluzioni alternative che si sarebbero dovute implementare su un BW7.

 È un articolo molto lungo che può essere visto come:

    • una guida step by step su come impostare un modello virtuale,
    • Una guida su come creare delle calculation view
    • un esempio pratico di come gestire tutte le fasi di un progetto
    • come effettuare le analisi del caso
    • un approfondimento sulle differenze implementative tra BW4HANA e il BW7

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I data lake sono la morte del datawarehouse?

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I data warehouse stanno morendo a causa dei data lake e dei big data.

Ma ne siamo proprio sicuri?

Con l’avvento e il sempre maggiore utilizzo dei Big Data, si è iniziato a parlare di Data Lake, lo strumento per lo storage e l’analisi di grandi quantità di dati.

In questo articolo capiremo le differenze tra Data warehouse e data lake e perché questi due strumenti possano e debbano convivere in azienda.

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