Azienda data driven: il ruolo del consulente di BI nella trasformazione data-centrica

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Una Data-Driven company è un’azienda guidata dai dati ed è quindi in grado di prendere decisioni basate su fatti oggettivi, e non su sensazioni personali.

I dati quindi diventano il centro nevralgico dell’azienda e non solo un mero strumento tecnologico a supporto dell’azienda.

In questo contesto il ruolo del consulente di BI diventa fondamentale come supporto per la trasformazione data-centrica dell’azienda

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Quanto valgono i tuoi dati per Google e Facebook grazie alla Business Intelligence

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In questo articolo proveremo a capire quanto valgono i dati personali di ognuno di noi (sorprendentemente poco) e come sia possibile che aziende miliardarie abbiano fondato il proprio modello di business interamente sui dati.

(altro…)
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Checklist per l’ottimizzazione di routine ABAP per SAP BW

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Tempo stimato per la lettura: 6 minutiIn questo articolo scopriremo un utile check-list di tutte le cose a cui fare attenzione per ottimizzare una routine ABAP scritta per SAP BW (e SAP BW4/HANA). Cercherò di fornire uno strumento agile e snello da poter tenere sempre a portata di mano.

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Sono un consulente di BI, non un informatico

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Tempo stimato per la lettura: 6 minutiSono un consulente di BI, non un informatico

In questo articolo affronterò un tema molto sentito per me e per molti altri consulenti di Business Intelligence.

Molti consulenti di BI hanno un backaground economico o ingegneristico (io ad esempio ho studiato ingegneria gestionale), eppure si ritrovano per lavoro a scrivere codice e programmare software (anche molto complessi).

E allora la domanda sorge spontanea, il consulente di BI è un informatico? Proverò a rispondere a questa domanda con la mia personale visione durante questo articolo.

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I 18 libri del mio 2019

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Tempo stimato per la lettura: 7 minutiIl 2019 è appena finito e sono felice di aver confermato la buona abitudine di leggere e tanto.

Ho letto 18 libri, un libro e mezzo al mese. Considerando che leggo solo durante il tragitto casa-lavoro, posso ritenermi soddisfatto.

Ecco la lista e il mio giudizio dei libri letti

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Fondamenti di ABAP: Tabelle interne, cosa sono e quale tipologia scegliere

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Tempo stimato per la lettura: 4 minutiOgni consulente SAP BW agli inizi ha dovuto confrontarsi e scontrarsi con uno degli ostacoli apparentemente più difficili ed ostici di questo lavoro: il codice ABAP

Questo è il primo di una serie di articoli che affrontano questo problema partendo dalle basi. Pian piano scopriremo che, superato l’impatto iniziale, il codice può diventare un alleato e non un ostacolo.

Ma facciamo qualche salto indietro e partiamo dai fondamentali: cosa sono e come si usano le tabelle interne

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Netflix: quando i dati diventano parte integrante del prodotto

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Tempo stimato per la lettura: 7 minutiOggi vedremo come una delle più famose e grandi aziende tecnologiche dei nostri tempi sia riuscita a trasformare un mercato e fatturare miliardi di dollari grazie all’uso corretto dei dati. Sto parlando di Netflix.

Ormai tutti noi conosciamo ed utilizziamo quotidianamente questo servizio regalandogli molti dei nostri momenti liberi e dedicati allo svago.

Che ha di speciale? Conosce perfettamente i gusti dei propri clienti e gli offre un servizio che propone film che potrebbe piacere a quel cliente specifico.

Come? Sfruttando in maniera perfetta la mole dati che ha a disposizione e in questo articolo scopriremo come.

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Tutto esaurito Daniel Priestley – prima parte

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Vorresti avere clienti in fila ad aspettare il loro turno davanti alla porta della tua attività?
Vorresti avere più clienti di quanti riesci a soddisfare? Immagino di si.
Il libro “Tutto Esaurito – Come avere la coda di clienti fuori dalla porta” ha proprio l’obiettivo di darti un metodo su come farlo.
Oggi vi racconterò quello che più mi ha colpito di questo libro, premettendo che ero molto scettico a riguardo perchè mi sembrava la solita americanata e perchè sono un pò allergico alle formule magiche.
Man mano che lo leggevo invece ho trovato molti spunti interessanti che proverò a raccontare in questo articolo
Libro da leggere perchè:
    • è scritto molto bene ed è molto facile da leggere

    • ha tantissimi spunti di riflessione interessanti

    • ha una prima parte più “teorica” sui principi per diventare oversubscribed ed una seconda parte che presenta un metodo più operativo

    • pieno di esempi a supporto della propria tesi molto interessanti

    • Costa pochissimo (circa 12€) ed offre un valore molto più alto.

Se già ti ho convinto a comprarlo e non vuoi che ti spoileri altro, puoi comprarlo su Amazon cliccando qui

Altrimenti continua a leggere.

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Cos’è un Data warehouse e perchè serve alla tua azienda

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Tempo stimato per la lettura: 4 minutiAbbiamo parlato nell’articolo sulla business intelligence dell’importanza di poter effettuare analisi e prendere decisioni supportate dai dati.

Ci siamo poi soffermati sulla differenza tra dati ed informazioni e abbiamo quindi scoperto cosa sia e quanto sia importante la Business Intelligence.

Per ora quindi abbiamo capito che esiste un database che raccoglie dati, poi c’è una “scatola” che “fa cose con i dati” e alla fine del processo c’è un manager o un decision maker che legge le informazioni che la BI ha prodotto e prende decisioni sul proprio business.

 

 

È ora di provare a guardare meglio cosa ci sia in quella scatola e dargli un nome.

Quella “scatola” che prende dati dal database, li aggrega e ne trae informazioni si chiama Data Wharehouse.

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Cos’è la Business Intelligence e perchè serve alla tua azienda

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Tempo stimato per la lettura: 6 minutiSai cosa rende un business intelligente? I dati!

“Se non disponi di DATI hai solo delle OPINIONI” 

Non si può pensare di gestire un’azienda “di pancia” ossia fidandosi del proprio intuito e delle proprie convinzioni. Troppo spesso il mercato non la pensa come noi, non conosce i processi aziendali come noi, non conosce i nostri prodotti e non sempre ha un comportamento ripetitivo nel tempo.


I Dati sono il nuovo petrolio


Ma non basta avere dati per poter prendere decisioni migliori. I dati da soli sono inutili se non abbiamo strumenti in grado di raccoglierli, aggregarli e collegarli tra loro per renderli informazioni

Questi strumenti prendono il nome di business intelligence.

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